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BI除了烧钱到底在干啥—失败BI项目困惑

2010-11-10

BI除了烧钱到底在干啥—失败BI项目困惑:成功率只有30%,BI你敢不敢部署?

2010年最为热火当属云计算、物联网以及BI,对于CIO来讲,随着信息系统的逐渐完善,持续优化、以及信息系统的深化应用成为CIO关注的焦点。对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用,从企业管理层的角度来讲,BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面,但CIO不是“傻瓜”,产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率,让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样,更加谨慎小心。

笔者结合过去采访中遇到的BI应用真实案例以及第三方的社区ITPUB所结合的案例,真实的反映了BI的现状,并且由专业的技术经理、BI专家提出了解决办法。更多参与讨论请点击:http://www.itpub.net/thread-1320555-1-1.html\

BI除了烧钱到底在干啥—失败BI项目困惑:情景还原:

天津一家制造业企业CIOBI在经历两年以后,最终以失败而告终!

据了解到该企业部署BI的情况:

1、该企业是一家制造业,早期应用了国外的ERP系统,在ERP系统上线后, 准备开始做BI;

2、考虑到成本的问题,该企业是在上完ERP以后,准备自主开发BI系统,以行业、地区为纬度进行开发一个简单的BI工具;

3、当自主开发的BI上线以后,发现并不能满足企业的需求 ,该CIO充分选择行业内的BI商,但都觉得该产品不适合;

求助:该CIO一直比较困惑,如何才能把BI做好。两年BI项目的失败,让该CIO很是灰心,每当提起这事来,该CIO总是叹气,还没有做好。 BI作为辅助的工作或者手段,为什么在国内企业中的失败率比较高?

BI除了烧钱到底在干啥—失败BI项目困惑:解读失败原因

BI的失败原因有许多,也许每一个细节或者环境没有设计好, 那么就会出现失败的案例,但总体要有一个方向,只有大的方向不变的情况下,才会保证BI项目的正确性。

针对于上的问题,网友“markgigi ”认为,如果是自主开发BI系统,2-3年时间根本只能算开始,照他这样做的看来,不能满足需求的结果是可以预料的。而且这也是需求调研没有做好导致的。第二、上了ERP后开始上BI,首先得考虑企业内部的流程是否按照ERP系统进行了有效的流程再造和规范管理,相关数据采集是否达到了预期。

匆忙找个BI厂商,可能连ERP都没完全融合在企业中,没有理念,更枉论新的BI系统了;第三、现在很多做的都是单纯的functions requirements而非business requirements,所以经常会系统上了之后发觉好像七七八八功能多了不少,也能出来很多数据,但并没有达到预期的分析已有业务,为企业未来方向提供决策的目的。而这也是CIO的重要职能之一。

而网友“innovate511 ”则表示,显然这是没有分析规划。BI团队应起到古时“谋士”的作用。为什么?因为业务人员局限在自己的小范围业务里,高层人员只管战略方向,只看结果,那么谁来担负起分析战略的实现过程?业务人员不能,高层也不能,只能BI人做。我在文章中也举了一些实际的例子,反应出如果由业务部门来搞战略实现的具体需求,那是无厘头的需求,没人用的摆实。所以如果BI团队没有这样的高手,必定只能跟着用户的需求开发,直到被用户淘汰,毫无发展而言。

网友“markgigi ”补充强调,BI系统作为企业信息分析辅助决策的工具当然是面向能做决策的人的,前期调研都是根据不同行业不同企业具体分析和不同方法,不过可以把握的原则就是:

1. 核心用户是谁;

2. 他们最关心的问题是什么,当前或者中期他们的目标是什么;

3. 这些问题和目标的相关数据源是什么,有什么关联;

当然,一般制造业来说财务、供应链(库存)是关键 其实什么报表,什么实时分析,仪表盘都是浮云,只要出来的东西能让老板拍脑袋拍的轻松点,就成功了。

BI除了烧钱到底在干啥—失败BI项目困惑:烧钱的BI

关于BI项目的价值认定,时下很多的CIO都表示出很多的无奈与困惑,网友“lei”表示,对于BI同样困惑,至今对BI还不知道除了烧钱到底是在干啥,很多做BI很久的,感觉说话不是惯性的忽悠,就是在谈缥缈的理想。

网友“bq_wang”认为,做BI,首先把期望放低一些,先从数据中心开始首先汇聚数据、其次建数据仓库,开始结合ERP业务思考一些数据将来会如何应用。再次如果CIO和技术部门对业务不熟可以先找个咨询公司诊诊脉,毕竟BI不是一个纯技术工作等完事具备了,再开始上BI项目。

网友“innovate511”再次指出,数据仓库是基于BI主题需求而建的,而BI需求会随着时代的变化而变化,DW也需要不断改善模型和重建,所以没有一个尽头。 唯一可做的就是不断让BI产生价值。

BI产生价值,第一阶段是出单纯的报表,如销售量、金额、利润、库存等等,然后是数据质量监控、日常数据查询。第二阶段是根据业务需求进行业务监控、问题预警,第三阶段是面向业务优化,不但有业务预警,还有相应的业务信息作为辅助,帮助用户进行最佳时机的最佳业务操作,第四阶段应该是未来预测、业务即使智能指导,这个阶段尚未有大的应用。BI能产生价值,方能长久。

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