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BI 商务智能

[2010-11-14]
经过多年的信息化推广应用,很多企业已经实施了ERP、CRM等系统,在系统的应用过程中,产生了大量的数据。这些数据反应了企业经营过程的实际情况,如果能够有效应用,无疑能够帮助企业发现运营过程中的问题。只有把数据用起来,数据本身才有价值,“如何用好这些数据”也就摆在了IT部门负责人的案头上。 信息系统中数据的使用,基本是通过报表这一方式。传统的报表开发工具开发效率低,跨系统、跨数据库的报表很难实现,报表展现也不灵活;而BI软件的数据仓库、数据挖掘、多维度展现好像是个不错的选择,这也是一般的报表开发工具所不具备...
[2010-09-03]
商务智能的"软肋"? 上周一,老板要去华盛顿向联邦政府卫生部推广我们的商务智能软件。走之前,向我征求对他演讲稿的意见。我的意见之一,是建议突出商务智能对决策的支持作用。没想到,老板摇摇头,笑着说:"联邦政府的官员对"决策支持系统"这种提法其实很不"感冒",他们认为,即使商务智能软件能提供很好的数据分析和展示,决策的制定,最终还是个政治过程"。 老板姓张,名小彦,在美国取得社会学博士学位后,赤手空拳在软件界打下一片天下。他的学识、素养以及多年和美国各级政府沟通周旋的经验,一向令我敬重、佩服。 小彦接着解释说,联邦官员...
[2010-08-10]
又到了展望未来的时刻了,艰难的一年即将结束,所有人对已经到来的2010年都有着不同程度的预期。新的一年会带来什么?开始各种预测之前,首先预祝各位在 2010 年顺利圆满、收获丰富。希望各位心想事成,无论业务伙伴还是竞争对手,请接受我最诚挚的祝福!鉴于业务的发展和技术的进步,我相信 2010 年定会成为又一充满挑战的一年。但是,我相信在数据领域有几种趋势会愈演愈烈。这就是我下面要讲述的 2010 预测: 1. 数据驱动型企业将在 2010 年付诸实现。由于企业已意识到数据的价值,以及数十年来仅注重于应用集中型发展模式而带来的成功业务的负...
[2010-08-09]
1 引 言 随着计算机技术的飞速发展,电子数据越来越多,人们对数据处理的要求也越来越高,不仅要求在日常事务处理方面能得到令人满意的效果,而且要求能辅助分析决策,以供企业高层进行决策分析。为此,必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来,按照分析决策处理的需要进行重新组织,建立单独的分析处理环境,数据仓库正是为了构建这种新的分析处理而出现的数据存储和组织技术。W.H.Inmon对数据仓库作了如下定义:数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织进行决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。 在企...
[2010-07-15]
1 引 言 Web上的信息量随着互联网的飞速发展以惊人的速度巨增,在这些海量、分布、动态、异质、非结构化的资源中,包含了丰富的文本、图形图像、声音等信息,同时也包含了大量的链接结构信息以及存在于服务器上的用户记录信息。面对这些巨量的信息,管理者如何从中查找、抽取所需要的数据与有用信息成了一个难题,也正是这个问题促使了单文本、单类型的数据挖掘转向了Web挖掘。本文基于这种背景研究分析了Web数据挖掘的定义、分类以及其挖掘技术,并对其挖掘过程中存在的困难与引用进行简单了分析说明。 2 定义与分类 2.1 概 述 数据挖掘是指从大量...
[2010-06-20]
0 引 言 近年来,随着计算机对数据的生成、收集、存贮和处理能力的大大提高,数据量与日俱增,传统的数据分析工具对海量数据的处理力不从心,数据挖掘技术应运而生。 中国科研工作者近几年来积极开展了对数据挖掘的研究,并在理论研究和实际应用上取得了一定的成绩,但是有关数据挖掘的成功应用还比较少。本文通过对中国有关数据挖掘研究文章数量的统计,对数据挖掘在中国发展的现状及发展趋势进行分析和研究,通过分析有关论文的发表,对数据挖掘在中国的理论研究和实际应用提出建议。 1 数据挖掘的应用与研究发展 数据挖掘是指从存放在数据库、数...
[2010-06-18]
对于大多数企业而言,信息至今仍是一笔未被充分挖掘的资产。 有一则被反复提及的故事,它可以说明商业智能(Business Intelligence,简称BI)的应用价值。曾有一段时间,沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升,但一时搞不清是什么原因。后来,沃尔玛运用BI技术发现,购买这两种产品的顾客几乎都是25~35岁、家有婴儿的男性,每次购买时间均在周末。沃尔玛分析了相关数据后得出,这些人习惯在晚上边看球赛、边喝啤酒,对于要照顾的孩子,为了图省事就用一次性尿布。得到这个结论后,沃尔玛把这两种商品集中摆...
[2010-06-16]
在激烈的市场竞争中,对于一个企业决策者而言,掌握准确、有效的决策信息是十分必要的,然而,由于企业的数据绝大多数来源于其营运系统中抽取的营运数据,这些数据是海量的,它们的来源众多、格式各异、通讯要求也不尽相同,决策者要从中迅速而准确地获得与之决策有关的信息是十分困难的,因此,对于企业而言,决策支持系统(DSS)已不再是可有可无的东西。然而,随着企业对决策信息需求的多样化、复杂化,企业需要的是更实用的,并能对大量数据进行反复挖掘,以辅助决策者进行决策的决策支持系统。近几年来,数据库技术的发展,特别是数据仓库、联机...
[2010-06-04]
SaaS是软件产业的发展趋势,BI(商业智能)也被认为是最有市场前景的领域,将这二者结合也一定会创造出一个新的市场。或许是在这个理念的支持下,国外崛起了一批基于SaaS提供BI服务的供应商,包括LucidEra、PivotLink、Good Data和Birst等,而一些传统的BI软件厂商也推出了自己的SaaS服务,如SAP BusinessObjects就推出了基于SaaS的水晶报表,同时也与一些云服务供应商(如亚马逊)合作提供此类服务。 不过,现实距离这些厂商的预期有不小距离。不久前国外有媒体爆出LucidEra经营面临困难,正在寻找买主,这一消息传出让人们不禁担心起SaaS型BI的未...
[2010-05-28]
1.CIS简介 CIS一词有众多的表现形式,目前运用最广泛的说法是“企业形象系统”,英文“Corporate Identity Systegy”的缩写。我国一般采用“自律型”CIS,左章健把它定义为将企业经营活动以及指导企业经营活动的企业理念,通过规范而又一致的情报传达,来增进企业内外关系人士的认同,从而达到企业发展目标的一种商业竞争上的识别系统。CIS基本上由三大要素构成,它们是理念系统(MI)、行为系统(BI)、和视觉系统(VI)。 MI企业理念系统是企业最高层的思想系统和战略系统,它特指带有个性的企业经营活动的思想和观念。B...
[2010-05-28]
引 言 数据挖掘技术(data mining)的产生和发展不是为了替代传统的统计分析技术,相反它为统计学的延伸和扩展提供了广阔的舞台。在数据挖掘的数据预处理过程中,大规模数据集是数据挖掘高效实现的障碍。宽表数据往往是几十万,上百万级记录的,要对所有数据进行训练,时间上很难满足要求了。抽样技术作为一项基本统计技术应用在数据挖掘中。 抽样(Sample)是从大量的数据中抽取与探索问题有关的数据子集,这个样本应该包含足够的信息,又易于处理。在目前海量的数据中,数据分布参差不齐。传统的抽样方法传统的抽样方法抽样单一,存在许多缺点,其中...
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