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项目市场预测原则

2011-02-04

项目市场预测原则: (1) 连贯性原则

在对市场进行时间序列预测时,所使用的数据在时间上必须保持连续,且各期数据所反映的时期长短或时点间隔长度相同。

项目市场预测原则: (2) 类推性原则

当市场现象处于量变阶段时,可以依据市场预测对象的历史变化数据,建立一定的时序模型,进行外推预测,即“类比过去,推测未来”。或者,当预测对象与已知市场现象在发展变化规律上具有相似性时,也可以根据已知市场现象的变化特征,去推测预测对象的未来,即“类比它物,推测未来”。

项目市场预测原则: (4) 定性和定量结合原则

市场预测中,把定性分析和定量描述结合运用,可保证预测结果更加科学合理。定性分析是借助于一定的经济理论、专业知识、实践经验以及逻辑判断方法揭示市场现象变动的质的规律性,为设立理论预测模型和判定建立的预测模型的合理性提供依据。定量描述是借助于数学、统计学手段揭示市场现象变动的量的规定性,反映市场现象变动的规模、比例、速度、发生可能性大小、以及与其它现象关系的密切程度。

项目市场预测原则: (5) 动态性原则

在市场预测中,要根据不断变化的市场现象的实际情况,及时吸收新的信息,不断改进预测方法和预测模型,不断修正预测结论。

项目市场预测原则: (6) 远小近大原则

在市场预测中,对近期市场信息给予足够重视,具体做到:在选择预测方法时,要尽量选用给近期数据以较大权重、给远期数据以较小权重的方法;在选择预测模型时,要选用近期预测误差较小的模型;在选择样本数据时,要重视和利用近期数据。

项目市场预测原则: (7) 概率性原则

在市场预测过程中,在一定政治经济理论指导下,利用有关样本数据建立的预测模型,能否正确反映市场现象变化的实际,必须在一定置信概率下进行检验,预测模型只有符合一定的检验标准,才能用于市场预测和分析。同时,为了使预测结果科学合理、令人可信,还需要在一定概率保证下,以预测模型对原始数据所产生的拟合误差为基础,使预测值落在一个由下限和上限构成的区间之内。

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